Aplicación del modelo de espacio de estados con errores correlacionados a la tasa de desempleo en Perú
Disciplina académico-profesional: Estadística


- Autor(es): Visa Flores, Rafael
- Asesor(es): Sikov, Anna
- Fecha: 25-feb-2021
- Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
- Jurado: Anna Sikov; Rocio Paola Maehara Aliaga; Luis Hilmar Valdivieso Serrano
- Disciplina académico-profesional: Estadística
- Grado o título: Magíster en Estadística
- Institución que otorga el grado o título: Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado
- Fecha de registro: 25-feb-2021
Resumen de la Tesis
En este trabajo se presenta los modelos de espacio de estados con errores correlacionados, propuesto por Pfeffermann y Tiller (2006), aplicado a datos reales de la tasa de desempleo para Lima Metropolitana, cuya información es recolectada mediante la Encuesta Permanente del Empleo – EPE por el Instituto Nacional de Estadística e Informática. Estos modelos permiten dar tratamiento a series de tiempo con errores de medición correlacionados, la estimación de los componentes del modelo se realiza mediante el algoritmo recursivo de Pfeffermann y Tiller, y cuando los errores son independientes se utiliza el algoritmo recursivo del filtro de Kalman. Se realizó un estudio de simulación con series de tiempo con errores correlacionados con el objetivo de comparar las predicciones obtenidas con el algoritmo del filtro de Kalman y el algoritmo de Pfeffermann y Tiller, resultando este último con menores errores de predicción. Con la finalidad de comparar la aplicación del modelo de espacio de estados con errores correlacionados con una metodología muy conocida como el desarrollado por Box and Jenkins, se ajustó los datos de la tasa de desempleo a un modelo ARIMA, se comparó las predicciones de ambos modelos con las verdaderas observaciones, donde los errores de las predicciones fueron similares, sin embargo, el menor error cuadrático medio se obtuvo con el modelo de espacio de estados con errores correlacionados.
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¿Cuatro puntos importantes para elaborar una tesis con éxito?
Estos cuatro puntos son fundamentales para elaborar la tesis, así que presta atención para que puedas elaborar tu investigación con mucho éxito.
- Título: Tiene que ser un texto que resuma el tema que se busca investigar. Busca que sea concreto, acotado y con un alto nivel de claridad.
- Problema: Ya con el título, debes colocar un apartado donde se indique cuál es el problema a evaluar o tratar, esto tiene que estar vinculado con el tema central. Ten en cuenta que a la hora de plantear el problema, es práctico recordar que si no existe problema no hay necesidad de estudio.
- Hipótesis: En la hipótesis tenemos que plantear, a través de uno o más argumentos, aquello que consideras que supone el problema de tu investigación.
- Metodología: Cuando menciones la metodología debes dejar en claro cuáles son las herramientas a las que recurrirás. ¿Realizarás encuestas? ¿Recurrirás a material bibliográfico? Identifica cuántas y cuáles son.
¿Cuáles son las partes de una tesis?
- Concebir la idea de investigación
- Planteamiento del problema
- Marco Contextual
- Marco teórico
- Definición del tipo de investigación
- Formulación de la hipótesis
- Diseño de la investigación
- Selección de la muestra
- Recolección de datos
- Análisis de los datos
- Elaboración del reporte de investigación
- Recomendaciones generales
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Tesis: Aplicación del modelo de espacio de estados con errores correlacionados a la tasa de desempleo en Perú en formato PDF
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- Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/20.500.12404/18435
- Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
- Palabras clave: Análisis de series cronológicas–Modelos matemáticos Desempleo–Perú–Lima Metropolitana–Estadísticas Mercado laboral–Perú–Lima Metropolitana–Estadísticas