Minería de datos aplicada a la identificación de factores de deserción universitaria en programas de pre grado

Disciplina académico-profesional: Maestría en Ciencias: Ingeniería de Sistemas, con mención en Gerencia en Tecnologías de la Información

Minería de datos aplicada a la identificación de factores de deserción universitaria en programas de pre grado
  • Autor(es): Choque Soto, Vanessa Maribel
  • Asesor(es): Delgado Barra, Lucy Angela
  • Fecha: 2019
  • Institución: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
  • Jurado: Delgado Barra, Lucy Angela; Revilla Arroyo, Christian Alain; Huertas Niquen, Percy Oscar
  • Disciplina académico-profesional: Maestría en Ciencias: Ingeniería de Sistemas, con mención en Gerencia en Tecnologías de la Información
  • Grado o título: Maestra en Ciencias: Ingeniería de Sistemas, con mención en Gerencia en Tecnologías de la Información
  • Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ingeniería de Producción y Servicios
  • Fecha de registro: 13-jul-2020

Resumen de la Tesis

La minería de datos tiene como objetivo descubrir conocimiento desde los datos, conocido también como KDD, se sirve de la data histórica que reside en repositorios de empresas, instituciones, entidades públicas y privadas, entre otras, las cuales están siendo cada vez más ricas en datos, pero pobres en información. La minería de datos entonces permite estudiar los datos como un preciado recurso para pasar de las meras apreciaciones a la certeza basada en la información. En la presente investigación se busca identificar los factores de deserción universitaria para la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas a través de técnica de minería de datos que permitan definir patrones alrededor de esta problemática. Dentro de las técnicas que se categorizan en la minería de datos se encuentras las descriptivas, y una de las técnicas más utilizadas es la del Clustering o Agrupamiento, la que permitió analizar los diferentes grupos que determinan los factores de deserción. En los Capítulos cuatro y cinco de la presente investigación se muestra la aplicación del Clustering para la formación de grupos muy similares en comportamiento, que aclaran las tendencias de deserción y permite visualizar el comportamiento de los factores de deserción. La técnica Clustering se utiliza a través del algoritmo K means uno de los más utilizados para la determinación de grupos que no tienen una cantidad pre definida. En el capítulo cinco se realizan varias pruebas y se finaliza con la presentación de resultados, posteriormente se explican los hallazgos en el apartado de conclusiones.

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Realizar una Tesis en Perú

Muchos estudiantes en las etapas finales de su ciclo universitario o preparándose para obtener un título profesional o maestría, necesitan buscar información valiosa para completar su trabajo, por lo que recurren a los diferentes repositorios que existen en la internet.

En Tesis del Perú, los estudiantes pueden encontrar tesis de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, para que puedan obtener orientación para que puedan crear sus tesis.

Sabemos que realizar un trabajo de tesis es una investigación exhaustiva y profunda acerca de un tema. Generalmente, uno no sabe por dónde empezar o no tiene idea cómo organizar cada información dentro del trabajo. Recolectamos tesis de los diferentes repositorios del Perú, esto con la finalidad de brindarles ayuda a la hora de crear sus tesis.

Aquí podrás descargar para leer online la tesis Minería de datos aplicada a la identificación de factores de deserción universitaria en programas de pre grado en formato PDF, este y todas las tesis de pregrado y postgrado que publicamos, están 100% actualizado (de los diferentes repositorios de tesis en Perú).

¿Sabías qué? Renati y demás repositorio son herramientas virtuales que tienen como objetivo almacenar y difundir, a través de sus sitios, las tesis de pregrado y postgrado de los alumnos y docentes de las diferentes universidades del Perú..

¿Cuatro puntos importantes para elaborar una tesis con éxito?

Estos cuatro puntos son fundamentales para elaborar la tesis, así que presta atención para que puedas elaborar tu investigación con mucho éxito.

  1. Título: Tiene que ser un texto que resuma el tema que se busca investigar. Busca que sea concreto, acotado y con un alto nivel de claridad.
  2. Problema: Ya con el título, debes colocar un apartado donde se indique cuál es el problema a evaluar o tratar, esto tiene que estar vinculado con el tema central. Ten en cuenta que a la hora de plantear el problema, es práctico recordar que si no existe problema no hay necesidad de estudio.
  3. Hipótesis: En la hipótesis tenemos que plantear, a través de uno o más argumentos, aquello que consideras que supone el problema de tu investigación.
  4. Metodología: Cuando menciones la metodología debes dejar en claro cuáles son las herramientas a las que recurrirás. ¿Realizarás encuestas? ¿Recurrirás a material bibliográfico? Identifica cuántas y cuáles son.

¿Cuáles son las partes de una tesis?

  1. Concebir la idea de investigación
  2. Planteamiento del problema
  3. Marco Contextual
  4. Marco teórico
  5. Definición del tipo de investigación
  6. Formulación de la hipótesis
  7. Diseño de la investigación
  8. Selección de la muestra
  9. Recolección de datos
  10. Análisis de los datos
  11. Elaboración del reporte de investigación
  12. Recomendaciones generales

Recomendaciones para descargar la tesis Minería de datos aplicada a la identificación de factores de deserción universitaria en programas de pre grado

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Tesis: Minería de datos aplicada a la identificación de factores de deserción universitaria en programas de pre grado en formato PDF

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  • Enlace al repositorio: http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/11015
  • Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
  • Palabras clave: WEKA minería de datos agrupamiento deserción académica deserción en pre grado clustering K-means

Gestores Bibliográficos

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