Neuropsychological profile in the preclinical stages of dementia: Principal component analysis approach

Disciplina académico-profesional: Psicología

Neuropsychological profile in the preclinical stages of dementia: Principal component analysis approach
  • Autor(es): Rivera Fernandez, Claudia Mercedes
  • Asesor(es): Soto Añari, Marcio Fernando
  • Fecha: 2021
  • Institución: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
  • Jurado: Huerta de Bermejo, Ada Frecia; Mendoza Beltran, Amparo Patricia; Soto Añari, Marcio Fernando
  • Disciplina académico-profesional: Psicología
  • Grado o título: Psicóloga
  • Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Facultad de Psicología, Relaciones Industriales y Ciencias de la Comunicación
  • Fecha de registro: 19-jul-2021

Resumen de la Tesis

The preclinical stages of dementia include subtle neurocognitive changes that are not easily detected in standard clinical evaluations. Neuropsychological evaluation is important for the classification and prediction of deterioration in all the phases of dementia. Objective: Compare the neuropsychological performance in healthy older adults with subjective cognitive decline (SCD) and with mild cognitive impairment (MCI) using principal components analysis. Methods: We evaluated 94 older adults with a clinical protocol which included general measures of mental, emotional and functional state. The neuropsychological protocol included tasks of memory, executive function, attention, verbal fluency and visuoconstructional abilities. We used principal component analysis (PCA) to reduce variables´ dimensionality on neuropsychological evaluation. Results: 33(35%) participants had a normal cognitive function, 35(37%) had subjective cognitive decline and 26(28%) had a mild cognitive impairment. The PCA showed seven factors: processing speed, memory, visuoconstruction, verbal fluency and executive components of cognitive flexibility, inhibitory control and working memory. ANOVA had shown significant differences between the groups in the memory (F=4.383, p=0.016, η2p=0.087) and visuoconstructional components (F=5.395, p=0.006, η2p=0.105). Post hoc analysis revealed lower memory scores in MCI than SCD participants and in visuospatial abilities between MCI and SCD and MCI and Normal participants. Conclusions: We observed differentiated cognitive profiles among the participants in memory and visuoconstruction components. The use of PCA in the neuropsychological evaluation could help to make a differentiation of cognitive abilities in preclinical stages of dementia.

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¿Cuatro puntos importantes para elaborar una tesis con éxito?

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  1. Título: Tiene que ser un texto que resuma el tema que se busca investigar. Busca que sea concreto, acotado y con un alto nivel de claridad.
  2. Problema: Ya con el título, debes colocar un apartado donde se indique cuál es el problema a evaluar o tratar, esto tiene que estar vinculado con el tema central. Ten en cuenta que a la hora de plantear el problema, es práctico recordar que si no existe problema no hay necesidad de estudio.
  3. Hipótesis: En la hipótesis tenemos que plantear, a través de uno o más argumentos, aquello que consideras que supone el problema de tu investigación.
  4. Metodología: Cuando menciones la metodología debes dejar en claro cuáles son las herramientas a las que recurrirás. ¿Realizarás encuestas? ¿Recurrirás a material bibliográfico? Identifica cuántas y cuáles son.

¿Cuáles son las partes de una tesis?

  1. Concebir la idea de investigación
  2. Planteamiento del problema
  3. Marco Contextual
  4. Marco teórico
  5. Definición del tipo de investigación
  6. Formulación de la hipótesis
  7. Diseño de la investigación
  8. Selección de la muestra
  9. Recolección de datos
  10. Análisis de los datos
  11. Elaboración del reporte de investigación
  12. Recomendaciones generales

Recomendaciones para descargar la tesis Neuropsychological profile in the preclinical stages of dementia: Principal component analysis approach

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  • Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/20.500.12773/12563
  • Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.04
  • Palabras clave: neuropsychology cognitive dysfunction subjective cognitive decline principal component analysis mild cognitive impairment

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