Propuesta de análisis de datos no estructurados para generar decisiones oportunas en la empresa GMD

Resumen de la Tesis

La presente tesis tiene como objetivo determinar el impacto de implementar una propuesta de análisis de datos no estructurados, con las herramientas IBM InfoSphere BigInsights, Streams, Information Server y Cognos BI, para generar decisiones oportunas durante la implementación de los proyectos de la empresa GMD. Del mismo modo, evaluar el impacto en la reducción de distintos aspectos como el tiempo de extracción y procesamiento de datos para favorecer la generación de decisiones oportunas; tiempo de análisis y visualización de datos para favorecer la generación de decisiones oportunas; costos en los proyectos de TI de GMD, mediante la reducción en el tiempo de extracción y procesamiento de datos y costos en los proyectos de TI de GMD, mediante el análisis y visualización de datos en tiempo real o casi real. La investigación se centra en el proceso de implementación de la empresa GMD, por ser la fase más crítica, en la cual se desarrolla el servicio de acuerdo con el alcance ofrecido y vendido al cliente; dentro del marco de gestión de proyectos. De acuerdo con los resultados obtenidos, el 81% de los gestores de proyectos consideran que la información actual y disponible es poco o nada útil; por lo tanto, la propuesta de análisis de datos no estructurados, mediante el uso de la herramienta InfoSphere Information Server, permitirá la integración y centralización de diferentes fuentes y tipos de datos, tales como audios y videos de los comités ejecutivos, documentación propia de los proyectos, correos, entre otros.

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