Solución tecnológica para optimizar el proceso de identificación y atención de accidentes de tránsito en Lima Metropolitana utilizando Smart Traffic
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas de Información
- Autor(es): Rivas Montenegro, Alfredo Paredes Lévano, Jose María
- Asesor(es): Subauste Oliden, Daniel Alejandro
- Fecha: 5-nov-2020
- Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
- Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas de Información
- Grado o título: Ingeniero de sistemas de información
- Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
- Fecha de registro: 14-dic-2020
Resumen de la Tesis
Currently, Peru has the highest mortality rate in the region regarding traffic accidents, reaching more than 50,000 vehicle accidents in Lima and more than 500 deaths per year, according to Policía Nacional del Perú. This is mainly due to the recklessness of drivers and / or pedestrians, but also to the delay in attention due to the current traffic conditions in the city, which increases the rate of fatalities. Local entities in charge are developing projects to improve traffic, however, it has been identified that current solutions do not have sufficient characteristics to cover the problems presented. The main objective of this project is to implement a technological solution based on Smart Traffic to optimize the identification and attention of traffic accidents in Lima Metropolitana, using road infrastructure, technology and analytical solutions. This solution consists of data capture through various devices, data processing and analysis through an analytics engine, the execution of actions in real time for the detection and attention of traffic accidents, and the presentation of results. and reports, all supported by the existing road infrastructure and by technologies such as Internet of Things, Big Data & Analytics and Cloud Computing. Also, the proposed model has been validated based on test scenarios with existing metrics, and a continuity plan has been drawn up to ensure the viability and high availability of the proposal.
Actualmente, Perú tiene la mayor tasa de mortalidad en la región respecto a accidentes de tránsito, alcanzando en Lima más de 50,000 siniestros vehiculares y más de 500 fallecidos al año, según la Policía Nacional del Perú. Esto se debe, principalmente, a la imprudencia de conductores y/o peatones, pero también a la demora en la atención debido a las condiciones del tránsito en la ciudad, lo que aumenta el índice de víctimas fatales. Las entidades locales responsables se encuentran desarrollando proyectos para el mejoramiento del tránsito, no obstante, se ha identificado que las soluciones actuales no cuentan con las características suficientes para poder cubrir los problemas presentados. El presente proyecto tiene como objetivo principal implementar una solución tecnológica basada en Smart Traffic para optimizar la identificación y atención de accidentes de tránsito en Lima Metropolitana, empleando infraestructura vial, tecnológica y soluciones analíticas. Esta solución consiste en la captura de datos a través de diversos dispositivos, el procesamiento y análisis de los datos a través de un motor de analítica, la ejecución de acciones en tiempo real para la detección y atención de los siniestros, y la presentación de resultados y reportes, todo soportado en la infraestructura vial existente y en tecnologías como Internet of Things, Big Data & Analytics y Cloud Computing. Asimismo, se ha realizado la validación del modelo propuesto en base a escenarios de prueba con métricas existentes, y se ha elaborado un plan de continuidad que asegure la viabilidad y alta disponibilidad de la propuesta.
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Realizar una Tesis en Perú
Muchos estudiantes en las etapas finales de su ciclo universitario o preparándose para obtener un título profesional o maestría, necesitan buscar información valiosa para completar su trabajo, por lo que recurren a los diferentes repositorios que existen en la internet.
En Tesis del Perú, los estudiantes pueden encontrar tesis de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), para que puedan obtener orientación para que puedan crear sus tesis.
Sabemos que realizar un trabajo de tesis es una investigación exhaustiva y profunda acerca de un tema. Generalmente, uno no sabe por dónde empezar o no tiene idea cómo organizar cada información dentro del trabajo. Recolectamos tesis de los diferentes repositorios del Perú, esto con la finalidad de brindarles ayuda a la hora de crear sus tesis.
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¿Cuatro puntos importantes para elaborar una tesis con éxito?
Estos cuatro puntos son fundamentales para elaborar la tesis, así que presta atención para que puedas elaborar tu investigación con mucho éxito.
- Título: Tiene que ser un texto que resuma el tema que se busca investigar. Busca que sea concreto, acotado y con un alto nivel de claridad.
- Problema: Ya con el título, debes colocar un apartado donde se indique cuál es el problema a evaluar o tratar, esto tiene que estar vinculado con el tema central. Ten en cuenta que a la hora de plantear el problema, es práctico recordar que si no existe problema no hay necesidad de estudio.
- Hipótesis: En la hipótesis tenemos que plantear, a través de uno o más argumentos, aquello que consideras que supone el problema de tu investigación.
- Metodología: Cuando menciones la metodología debes dejar en claro cuáles son las herramientas a las que recurrirás. ¿Realizarás encuestas? ¿Recurrirás a material bibliográfico? Identifica cuántas y cuáles son.
¿Cuáles son las partes de una tesis?
- Concebir la idea de investigación
- Planteamiento del problema
- Marco Contextual
- Marco teórico
- Definición del tipo de investigación
- Formulación de la hipótesis
- Diseño de la investigación
- Selección de la muestra
- Recolección de datos
- Análisis de los datos
- Elaboración del reporte de investigación
- Recomendaciones generales
Recomendaciones para descargar la tesis Solución tecnológica para optimizar el proceso de identificación y atención de accidentes de tránsito en Lima Metropolitana utilizando Smart Traffic
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- Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/653688
- Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
- Palabras clave: Smart Traffic Big data Cloud computing Smart traffic Internet of things Internet of Things